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基于二分法的多因素工序质量诊断算法
外文标题:Algorithm of Multi-cause Process Quality Diagnosis Based on Dichotomy
文献类型:期刊
作者:Niu, Qing[1]  Mo, Rong[2]  Wan, Neng[3]  
机构:[1]Key Lab. of Contemporary Design and Integrated Manufacturing Technology of Ministry of Education, Northwestern Polytechnical University, Xi'an 710072, China
[2]Key Lab. of Contemporary Design and Integrated Manufacturing Technology of Ministry of Education, Northwestern Polytechnical University, Xi'an 710072, China
[3]Key Lab. of Contemporary Design and Integrated Manufacturing Technology of Ministry of Education, Northwestern Polytechnical University, Xi'an 710072, China
通讯作者:Niu, Q.(niuqing@mail.nwpu.edu.cn)
年:2014
期刊名称:机械工程学报
卷:50
期:2
页码范围:202-206,212
增刊:正刊
收录情况:EI(20141017419777)  中文核心期刊要目总览  
人气指数:1709
浏览次数:1693
基金:国家自然科学基金资助项目
关键词:工序质量诊断;二分法;二叉树;选控图
摘要:针对制造过程中的多因素工序质量诊断问题,提出一种基于二分法的工序质量诊断算法.通过对质量因素集合逐次进行折半划分,构造质量因素集合的完全二叉树结构,以完全二叉树中每一节点对应的质量因素子集合为非控因素,构建父节点对应的中间质量指标关于选定非控因素集合的选控图,构成多因素工序质量诊断体系.在对异常质量因素进行诊断时,通过比较具有相同父节点的两个子节点所对应的选控图,逐次缩小异常因素所在的范围,直至确定具体的异常质量因素.理论分析和应用表明,基于二分法的多因素工序质量诊断算法可以使异常因素的诊断过程与调整过程相互独立,并能有效缩短确定异常质量因素时对选控图进行比较的次数,提高诊断效率.
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