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基于改进LMedS算法和贪心估计的相位立体匹配
外文标题:Phase-based Stereo Matching by Using Improved LMedS Algorithm and Greedy Strategy
文献类型:期刊
作者:Li, Chunlei[1]  Chang, Zhiyong[2]  Mo, Rong[3]  
机构:[1]The Key Laboratory of Contemporary Design and Integrated Manufacturing Technology, Ministry of Education, Northwestern Polytechnical University, Xi'an , China
[2]The Key Laboratory of Contemporary Design and Integrated Manufacturing Technology, Ministry of Education, Northwestern Polytechnical University, Xi'an , China
[3]The Key Laboratory of Contemporary Design and Integrated Manufacturing Technology, Ministry of Education, Northwestern Polytechnical University, Xi'an , China
通讯作者:Li, Chunlei
年:2014
期刊名称:计算机辅助设计与图形学学报
卷:26
期:11
页码范围:2046-2055
增刊:正刊
收录情况:EI(20144900285995)  
人气指数:725
浏览次数:716
基金:陕西省自然科学基金(2013JM7001);中国博士后科学基金资助项目(2014M552484).
关键词:相位测量轮廓术;L M edS;贪心策略;相位立体匹配
摘要:为了改善基于相位测量轮廓术的测量系统测量效率低、系统稳定性差等缺陷,提出一种基于改进L M edS算法和贪心估计策略的快速相位立体匹配方法。首先在L M edS算法中引入平差函数模型,通过及时剔除错误样本减少计算成本函数的累加次数,不仅保持了L M edS算法的良好鲁棒性,而且有效地减少了算法的计算量;用贪心估计策略对改进的L M edS算法获得的初始内点集进行优化,剔除相对匹配程度较差的内点,并用优化的内点集求解基本矩阵,进一步提高算法的估计精度和鲁棒性;最后结合相位立体匹配原理对实物进行了三维重建,分析比较了传统的基于摄像机标定结果的相位立体匹配方法与改进方法的性能。实验结果表明,该方法满足三维形貌测量对实时性、鲁棒性和精度的要求,测量数据完整、可靠。
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